Nagyon hasonló eredményekkel, egy kakukktojást leszámítva. Az utolsó forduló esélyeit a bajnoki cím és a kiesés szempontjából.

Az elmúlt hetekben az M4 Sport a GÓÓÓL2-ben a saját szimulációjaként bemutatta a közösségi oldalakon megtalálható Football Meets Data számításait. Alább öt másik modell és ezek különböző kombinációi által (minden esetben 10.000 elvégzett szimulációval) kiszámolt esélyeket is láthattok. Ezek közül a hazai ill. idegenbeli xg / xGA (saját / ellenfél xG-je, Wyscout adat) + forma kombináció nagyban megfelel a fogadóirodák oddsainak. Ezen felül az aktuális forma (utolsó 5 meccs), az Élő Árpád-féle ELO-rangsor és a szezonbeli átlagos hazai / idegenbeli szerzett és lőtt gólokra épülő modell számai szerepelnek az alábbi táblázatban. Az utolsó fordulóban a meccsek fogadóirodai oddsai alapján is elvégeztünk tízezer szimulációt Ezek közül az xG / xGA, az ELO-rangsoros és az átlagos lőtt / kapott gólos modelleket látjuk hasonló szimulációkban leginkább.
Lássuk kinek mennyi esélye van a bajnoki címre és a kiesésre!

CsapatÁtlag lőtt gól (hazai / idegenbeli)FMD/M4/NSAktuális tabellaÉlő/ELO-rangsorHazai/idegenbeli xG / xGAxG + aktuális forma (50-50)xG+F+P (33-33)xG+F+ELO+P (25-25%)5M 20-20%Piaci oddsok
Ferencváros86.77%76%86.78%87.33%86.64%87.73%87.35%87.21%87.14%87.67%
Felcsút13.23%24%13.22%12.67%13,36%12.27%12.65%12.79%12.86%12.33%
------------------------------------------
exMOL61.07%55%61.2%61.16%60.73%60.55%60.55%60.27%61.02%61.07%
Debrecen38.93%45%38.8%38.84%39.27%39.45%39.45%39.73%38.98%38.93%

Az eredmények a helyzet egyszerűsödése miatt – is – nagyban egy irányba tartanak, egy kivétellel 1%-os eltérés van a két „szélsőséges” érték közt mind a bajnoki, mind a kiesői esélyeknél. És persze közel van ahhoz is, miszerint a minket érintő két meccs kilenc lehetséges kimenetelének 88.9%-a, azaz 8 kimenetel a mi bajnoki címünket hozná el. Az egy kivétel a FMD / M4 adatsora. A Football Meets Data a Clubelo Élő-rangsorán alapszik, mi is azzal dolgoztunk, de meglehetősen más eredményt kaptunk. Elsőre, legalábbis, egy meccs kivételével a két adatsor közel van egymáshoz.

Az ETO – Fradi kimenetelei (38% hazai, 25% iksz, 37% vendég) az FMD szimulációjában jelentősen eltérnek a mi ELO-rangsorosunktól (19-25-56%). A többi meccs esetében nincs ilyen komoly eltérés, hogy ennek mi az oka, arról csak találgatni tudunk.

Felcsút – Diósgyőr // 65-20-15% ill. 66-20-13%
exMOL – Debrecen // 45-25-30% ill. 39-27-33%
Nyíregyháza – ZTE // 45-28-27% ill. 44-28-29%
Paks – KTE // 70-18-12% ill. 60-24-16%
MTK – Dózsa // 52-24-24% ill. 46-27-27%

Hogy kinek melyik „tetszik”, azt rátok bízzuk, ha valaki más „mixet” is összeállítana a modellekből, azzal a kommentekben szívesen megosztjuk a Python-kódot, amelyben könnyen állítható a táblázatban a jelenleg egyenlően eloszló súlyozás, vagy ki is kapcsolható bármelyik modell.